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发布日期：2026-06-19 11:46 点击次数：76
编译 | 刘煜
智东西6月18日音讯，据英国《金融时报》昨日报说念，好意思国AI独角兽、寰宇模子创企Odyssey赢得3.1亿好意思元（约合东说念主民币20.96亿元）融资，本轮融资落地后，该公司投后估值将达14.5亿好意思元（约合东说念主民币98.05亿元）。
其投资方包括亚马逊、英伟达、AMD风投、风投公司Natural Capital、好意思国中央谍报局（CIA）出资成立的风险投资机构In-Q-Tel、谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean以及硅谷投资东说念主Elad Gil等。
此外，AWS将成为Odyssey的首选云管事商。Odyssey会针对AWS Trainium芯片优化自身模子，同期部署亚马逊最新芯片居品。
寰宇模子查考与陆续推理对算力需求广大，若仅由Odyssey独自承担硬件与云管事支出，成本压力十分千里重。而这次Odyssey与芯片厂商设立合营，将匡助其分摊查考和最先寰宇模子所需的昂贵成本。
一、推出多种类型寰宇模子，配套自研PROWL算法缔造仿真颓势
Odyssey成立于2023年，该公司有利查考基于物理轨则与物体交互逻辑的寰宇模子，以此冲破纯讲话模子的局限性。而Odyssey最出圈的中枢才能，是可把柄文本辅导词生成细节丰富、可交互的视频内容。
当今，Odyssey已推出多款面向不同应用场景的寰宇模子，包括该公司迄今甘休最大、最坚决的通用寰宇模子Odyssey-2 Max、寰宇上首个及时多模态寰宇模子Starchild-1、以及多智能体寰宇模子Agora-1等。
具体而言，Odyssey-2 Max主敲诈东说念主永劫序交互式视频仿真。使用该款模子模拟生成的案举例下图所示。不错看到，该模子对杯子在竟然寰宇的旋转作念到了简直完好意思的预判，生成的物理精度也处于较高水平。
传统寰宇模子大多仅能学习、生成画面，无法配套输出音频，而Odyssey推出的Starchild-1能以自转头模样及时同步生成音画内容，并陆续响应用户流式输入。
Agora-1则相配于一套通过学习查考而成的游戏引擎。该模子最多复古4名玩家在并吞套生成式假造寰宇中及时互动。它把柄每位玩家的动作推演交互行为，协调戒备全局分享的寰宇景色，并同步向总共玩家推送及时生成的画面像素。
借助Agora-1，Odyssey初度终赫然多智能体协同寰宇仿真。下图展示了由Agora-1驱动的分享物化竞赛模拟场景。
现时，即使是顶尖的寰宇模子，在像素细节、物理模拟层面仍会存在曲折，也无法遥远严格按照输入动作完成推演。
为处治上述痛点，Odyssey研发出PROWL算法，这是一套基于强化学习的叛逆性测试框架，用于让智能体主动发现寰宇模子中的系统性颓势，同期调换智能体高效挖掘模子的潜在问题，识传奇统技能难以拿获的颓势。
PROWL通过强化学习智能体挖掘颓势样本查考寰宇模子，优化后的模子再反哺智能体教育寻错效果，二者酿成闭环反馈，陆续转变颓势为查考样本，迭代优化模子精度。
抽象来看，影视与游戏行业耐久存在的传统CG三维场景、多东说念主交互关卡制作周期漫长、东说念主力成本居高不下的繁难，使用Odyssey推出的寰宇模子则不错匡助客户一键生成可交互假造场景，质地可不雅的同期还能镌汰内容坐褥周期、贬低成本。
此外，跟着这类模子规模扩大、模拟质地教育，AG真人首页App下载其落地场景将隐藏科学斟酌、机器东说念主、国防及医疗等更多领域。举例，用户不错应用这类模子搭建交互式假造实训场景，用于工场技工、机器东说念主运维的工业实操培训。
寰宇模子用于职工的实操培训场景（图源：Odyssey）
在机器东说念主领域，这类寰宇模子通过学习东说念主类操控行为，使机器东说念主在推行操作前对复杂任务进行模拟预演，涵盖握取、导航和操控等动作，从而赋能具备通用环境操作才能的智能机器东说念主，管事于数十亿用户。
寰宇模子用于机器东说念主领域的实操培训场景（图源：Odyssey）
二、蚁合首创东说念主曾是自动驾驶从业者，团队部分红员来自DeepMind、苹果
Odyssey的蚁合首创东说念主分辨是是自动驾驶企业Voyage蚁合首创东说念主兼前CEO、通用汽车旗下自动驾驶公司Cruise前居品副总裁Oliver Cameron与自动驾驶公司Wayve前技巧副总裁Jeff Hawke。
Cameron本科毕业于英国谢菲尔德哈莱姆大学，领有理学学士学位。
他展示过一项演示案例：仅依靠像素、动作与音效行为输入辅导，Odyssey的模子就能复刻出1997年任天国游戏《GoldenEye》的多东说念主联机版，且无需针对该游戏专属物理轨则作念专项查考。
Cameron称：“Odyssey的模子能够更完整地明白竟然寰宇，包括物理法例、肢体动作、动态变化等。世间总共讲话难以完整描写的事物，它皆能意会。”
他还涌现，Odyssey的劝诱用具最先在英伟达H200和B200芯片之上，每东说念主每小时的使用成本约为2至4好意思元。不外这一用度并不包含其模子查考成本。
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Oliver Cameron的学历（图源：领英）
蚁合创立Odyssey前，Cameron曾创立奥妙酬酢App初创公司Everyme，并出任该公司CEO。2013年，在Everyme的业务主体Origami Labs被eFamily收购、该业务团队成员被谷歌旗下Nest收编后，Cameron加入了好意思国硅谷在线西宾机构Udacity担任该公司工程副总裁。
从Udacity辞职后，他蚁合创办了Voyage。2021年，Voyage被Cruise收购，他随之出任Cruise的居品副总裁，任职2年多余。
Oliver Cameron的经验（图源：领英）
Odyssey的另一位首创东说念主Hawke领有新西兰奥克兰大学理学学士和荣誉工程学士双学位，其硕士毕业于好意思国佐治亚理工学院。之后，他去往英国牛津大学攻读工程科学场地的博士，读于牛津机器东说念主斟酌所应用AI实验室。
Jeff Hawke的学历（图源：领英）
老成投身技巧研发前，Hawke曾在好意思国波士顿接头公司（BCG）担任高档接头参谋人。1年后，他加入Wayve担任首创斟酌员与技巧副总裁，主导搭建了该公司宽敞中枢业务体系与技巧模块。
Jeff Hawke的经验（图源：领英）
Odyssey现存55名职工，漫衍于英国伦敦、苏黎世与帕洛阿尔托三地。该公司团队成员多数来得意型AI实验室与自动驾驶初创企业，这些企业包括DeepMind、Meta、苹果、自动驾驶公司Waymo以及特斯拉等。
Odyssey团队成员源流（图源：Odyssey）
结语：巨头扎堆投资寰宇模子，生态协同将决定耐久竞争力
Odyssey的融资威望包括云厂商、芯片大厂以及顶级AI科学家，这一豪华投资威望，也一定过程上反应出当下AI成本正集体看好物理仿真寰宇模子这条技巧道路。
本轮融资除了为Odyssey补充研发与生意化落地资金外，AWS等厂商提供的底层算力基础才略，也将匡助该企业缓解承担高额模子查考成本的压力。
跟着模子查考和推理成本陆续攀升，模子公司与云规画、芯片厂商之间的协同正在变得愈加细致。关于寰宇模子赛说念而言AG真人·国际(中国)官方网站，异日的竞争概况不仅取决于模子才能自身，也将取决于产业生态的构建速率。
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